KI-Beratung für den Mittelstand

Wir setzen uns mit Ihren Fachbereichen zusammen und schauen auf die Prozesse, nicht auf die Technologie: Wo werden Dokumente von Hand sortiert, abgetippt oder gesucht? Wo warten Kunden, weil intern Informationen fehlen? Wo entscheiden Mitarbeiter aus dem Bauch, weil die Datenlage unklar ist? Aus dieser Bestandsaufnahme entsteht eine kurze Liste von Anwendungsfällen, jeder bewertet nach messbarem Nutzen, Datenverfügbarkeit und Umsetzungsaufwand. Sie sehen vor jeder Investition, welcher Fall den größten Hebel hat und warum. Häufig liegt der erste Kandidat im Dokumenteneingang: Rechnungen, Lieferscheine, Verträge. Für diesen Bereich haben wir mit der Dokumentenautomatisierung eine eigene Leistung.

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an den Daten. Bevor Geld in Modelle fließt, prüfen wir deshalb, wo Ihre Daten liegen (ERP, DMS, Dateiablagen, Postfächer), in welcher Qualität sie vorliegen, wie weit die Historie zurückreicht und wer darauf zugreifen darf. Das Ergebnis ist ein ehrliches Bild: welche Anwendungsfälle mit der heutigen Datenbasis tragfähig sind, welche erst Vorarbeit an den Daten brauchen und wie groß diese Vorarbeit ist. Diese Prüfung kostet wenig im Vergleich zu einem Modell, das auf unbrauchbaren Daten trainiert wurde, und sie gibt Ihnen eine Grundlage, auf der Sie auch andere Digitalisierungsentscheidungen treffen können.

Compliance ist kein Nachtrag, sondern Teil des Designs. Wir klären früh, welche Daten ein Anwendungsfall berührt und was das unter der DSGVO bedeutet, und wie das geplante System unter dem EU AI Act einzustufen ist, mit den zugehörigen Pflichten zu Dokumentation, Nachvollziehbarkeit und menschlicher Aufsicht. Wo personenbezogene oder vertrauliche Daten im Spiel sind, planen wir das Deployment so, dass die Daten Ihr Haus nicht verlassen: Open-Weight-Modelle in einer privaten Cloud oder On-Premise statt Aufrufe an US-APIs. So bleibt die Datenhoheit bei Ihnen, und die spätere Prüfung durch einen Auditor oder Datenschutzbeauftragten stützt sich auf eine dokumentierte Architektur statt auf Zusicherungen eines Drittanbieters.

Wir starten bewusst klein: ein klar abgegrenzter Anwendungsfall, eine vorab definierte Messgröße, ein fester Rahmen. Der Pilot läuft nicht als Demo neben Ihren Systemen, sondern integriert in den echten Workflow, angebunden an Ihr ERP oder DMS über dokumentierte Schnittstellen. Am Ende steht ein gemessenes Ergebnis auf Ihren eigenen Daten, an dem Sie die Entscheidung über den weiteren Ausbau festmachen können. Fällt das Ergebnis hinter die Erwartung zurück, wissen Sie das nach einem begrenzten Einsatz, nicht nach einem Großprojekt. Fällt es gut aus, ist der Pfad zum Ausbau bereits gebaut: Das Pilotsystem ist produktionsnah aufgesetzt und wird erweitert statt neu geschrieben.