Legacy-Modernisierung ohne Betriebsunterbrechung

Wir fahren nie einen Big-Bang-Cutover. Alt- und Zielsystem laufen parallel, und Change Data Capture hält die beiden Datenbanken synchron, während beide für Ihren Betrieb verfügbar bleiben. In jedem Abrechnungs- oder Verarbeitungszyklus vergleichen automatisierte Skripte die Ergebnisse beider Systeme Zeile für Zeile und bestätigen den vollständigen Abgleich, sodass jede Abweichung auffällt, bevor sie die Produktion berühren kann. Ein Kundensegment wird erst dann endgültig migriert, wenn das Zielsystem das Legacy-Ergebnis auf den Cent trifft. Weil das Altsystem bis zu diesem Punkt die Quelle der Wahrheit bleibt, bleibt die Migration vollständig umkehrbar. So halten wir transaktionskritische Umgebungen während des gesamten Übergangs verfügbar, statt alles auf ein einziges Umschaltfenster zu setzen.

Unser Fokus liegt auf kritischen Oracle- und SAP-Umgebungen, einschließlich Billing, Charging und Datenpipelines mit hohem Volumen, in denen Ausfallzeit keine Option ist. Auf der Datenbankseite bringen wir Oracle-Landschaften auf PostgreSQL oder Cloud-Datenbanken und nutzen Change Data Capture für die kontinuierliche Synchronisation während des Umzugs. Auf der Anwendungsseite entkoppeln wir monolithische Systeme in unabhängige Services, wo das das Betriebsrisiko senkt und Ihren Teams getrennte Deployments ermöglicht. Wir modernisieren außerdem die Integrationsschicht zwischen diesen Systemen und dem umgebenden ERP- und Reporting-Stack. DNA Solutions bringt über 15 Jahre Engineering-Erfahrung mit diesen Plattformen mit, angewandt auf Billing-, Charging- und Dateninfrastruktur für europäische Betreiber. Der Modernisierungspfad, den wir vorschlagen, ist also in Systemen verankert, die wir selbst produktiv betrieben haben.

Häufig ja. Durch die Modernisierung von Legacy-Infrastruktur haben wir für mehrere europäische Organisationen jährliche Softwarelizenzkosten von über 1 Mio. € abgelöst. Die Arbeit beginnt mit einem Audit, das die bestehende Landschaft kartiert, den aktuellen Lizenzumfang beziffert und die Workloads markiert, die die meisten Kosten tragen, ohne von proprietären Features abzuhängen. Dann identifizieren wir, welche dieser Workloads ohne Funktionsverlust auf Open-Source- oder Cloud-Datenbanken wechseln können, typischerweise PostgreSQL oder eine verwaltete Cloud-Datenbank. Jeder Kandidat wird unter derselben Parallelbetriebs- und Abgleichdisziplin migriert, die wir überall anwenden. Kostensenkung geht also nie zulasten der Datenintegrität. Weil die Einsparungen vollständig von Ihrem aktuellen Umfang abhängen, bemessen wir sie in der Audit-Phase und legen sie vor jeder Festlegung vor, statt vorab eine Zahl zu versprechen.

Wir migrieren in Etappen, nach Kundensegment oder Workload, nie in einem einzigen Big-Bang-Cutover. Die Sequenz wird im Audit geplant, sodass die risikoärmsten Workloads zuerst umziehen und das Team Vertrauen auf echten Daten aufbaut, bevor die kritischsten Abläufe berührt werden. Jede Etappe wird gegen das Altsystem validiert und abgeglichen, Ergebnis für Ergebnis, bevor sie endgültig umzieht. Weil Alt- und Zielsystem in diesem Fenster parallel laufen, bleibt die Wirkung jedes Problems auf das Segment begrenzt, das gerade migriert wird, und ein Rollback betrifft nur dieses Segment. Für eine vollständige Unternehmensmigration aus einer Legacy-Oracle- oder SAP-Landschaft sollten Sie mit einem Programm über mehrere Monate gestufter Schritte rechnen statt mit einem einzelnen Release. So bleiben transaktionskritische Umgebungen mit hohem Volumen über den gesamten Migrationszyklus verfügbar.